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別以為躲在鏡頭背後就抓不到你，光憑上傳的錄影畫面就可能暴露拍攝者是誰
Dec 18th 2014, 10:00, by 36氪

71b4ea4e379b07a45e2a2b0f1afd2bd4 現在運動攝影機的流行，網路上充滿了第一人稱的影片。不過如果你以為這種不露臉，不露身體，透過GoPro, Google Glass 等頭戴式設備，錄下的只是「別人的世界」，所以你就認為上傳這樣的影片沒人知道你是誰嗎？也許，這樣想太傻太天真了。

耶路撒冷希伯來大學的 Shmuel Peleg 教授和 Yedid Hoshen 教授發表了一篇名為Egocentric Video Biometrics的論文，文中稱他們發現了一種新的身份識別法：而辨識你的身份的方法，僅需要根據錄影畫面的抖動來參考即可。

Peleg 教授在接受The Verge的採訪時表示，每個人的體型、身高、肌肉、骨骼都是獨一無二的，這就決定了每個人身體的移動也是千差萬別。所以，理論上說，根據身體移動的分析結果，就可以識別出影片製作者的身份。 並且，不需要一小時、半小時的影片才能辨識，所需的影片時間僅僅只要 4 秒。

Peleg 教授表示，頭戴式設備拍攝的影片就像一個人的指紋一樣。利用採集的指紋樣本我們可以找到一個人，而同樣地，通過影片之間的比較，我們就可以判斷影片是否為同一人所錄製。

他還表示，之所以將研究結果公開發表，是想要提醒人們上傳這種影片前要三思，沒露臉並不等於你就安全了。（所以，要不就別亂傳，要不就去買一個手持式穩定平台。)

目前，兩位教授的研究還僅限於僅針對頭戴式設備拍攝的影片。既然頭戴式錄影來識別身份是可行的，Peleg 和 Hoshen 教授對將這一方法應用於其它類型的可穿戴式裝置錄影的影片辨識也相當有信心。

參考資訊：theverge.com

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標籤：新聞

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