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「不要隨便跟陌生人講話！」這句話你大概已經不曉得已經從爸媽、學校和朋友的嘴中聽過幾千萬遍了，然而，你曾思考過，此觀念和其他社會規範標準不同的地方在於，它其實間接成了構築我們人際關係的主因，「離那些不熟的人遠一點，靠那些觀念相似的人近一些。」但這並非我們真正想要的情況，對吧？若我們想要精益求精，我們便會接觸那些和自己相差甚遠的人，因為我們總是能從不同類型的人身上學習！

如何定義陌生人

在數位當道的現代，「陌生人」一詞不再具有特別意義，我們該擔心的，是我們接納了多少「差異性」？
Intel電腦工程師Maria Bezaitis和同事花了許多年探索數位科技形塑人類生活的方式，在深入了數位平台對以往那些僅存於我們本身、好友、住處的事物和資訊的影響，他們發現科技消弭了人們和陌生人間的隔閡，因為我們改變了處理事物的方式，當然，我們的人際關係也有了變化，你穿的衣服、開什麼車、喜歡的書、愛聽的音樂，都可能讓我們更加深入了另一個身處世界角落、一輩子未曾見過的陌生人。

我們會在通訊錄上看到諸如「朋友」、「家人」、「同事」…等等項目，但這些定義無法呈現你真實人際關係的樣貌，一個真正能體現人際關係的分類欄目應該會是「和自己親近的人」及「疏遠的人」，但如此一來，人類將永遠都無法完全區別這兩者，因為這些關係一直以來就座落在「兩者皆是」的交集內，你可以在公司將同事放入「親近」選單內，但下了班後情況或許也就不一樣了。

其實我們口中所謂的陌生人亦同是構成這世界的一部分，但我們對陌生人的定義卻也刻畫出了刻板的界線，即「一群我認識的人vs 另一群我不認識的人」，拜科技所賜，數據資料將人類的社會關係轉為數位關係，我們早就已經在網路上的社群網站、聊天室、網拍、討論區、線上遊戲中…和一堆「陌生人」打過交道，因此，我們對陌生人的觀念或許不該再是「抱歉，我認識你嗎？」而是「我們能從彼此身上學到些什麼？」

無限循環的同質化效應

受社會心理學家Stanley Milgram「小世界實驗」所啟發的「六度分隔理論」表示，兩名互不相識的人可經由五至七位中間人而產生關聯，意味著我們和「陌生人」間確實存在著某種程度的連結鏈，許多管道都可以幫助我們接觸這些素未謀面的人；史丹佛大學社會學家Mark Granovetter於1973年發表的「弱連結」主張，比起我們熟識的好友，居於我們人際、社交關係外圍的「弱連結」─即這些陌生人，才是散佈資訊最有效的族群，相反地，若我們把大多時間都花在「強連結」上，便會在無形中產生「同質化效應」。

當你在網路上瀏覽資訊、商品時，「你可能也會喜歡…」的「推薦系統」(recommendation system)一再跳出演算過的資訊，自作主張地認為我們不需要其他相對陌生的訊息；防護系統利用統計威脅數據來設計新技術；我們不斷地根據原有的性格、過去的經驗來預測自己的下一步該怎麼做，一切就好像是在原地打轉的水車一樣。
那麼科技能否打破現今相對封閉的人際關係？在我們需要幫助的時候，替我們找到合適的對象？該不該和陌生人攀談其實並非「差異性」要探討的重點，跳脫舒適圈、突破理所當然、熟悉安逸的關係網絡才是每個人該思考的方向，或許，在追求創新、突破的時代，我們更該試著改變對現有社會規範的觀點，更有效地善用數位科技對「擁抱差異，激發創新」極具效益的新環境。

撰稿：Paul

本文獲TEDxTaipei授權轉載，原文連結在此

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